云生集团:AI驱动人力资源革新,全心全意优化客户服务体验
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暖心服务 全心为您
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Q1
云生客户服务中心是一个什么样的团队?
另外,我们的客服团队根据业务运转需要,形成了非常完善灵活的服务机制,可以很好地支撑全国各地的业务开展。
目前我们业务涉猎是比较广泛的,客户覆盖全行业,比如说建筑制造业、物流、餐饮、快消、互联网娱乐传媒行业,等等。
Q2
面对不同类型的客户问题,团队有哪些针对性的解决策略?
这个问题要从客户与我们云生的接洽之初谈起,不同的客户,他的行业、规模、对自身的人力资源工作的展开是否有清晰的痛点的认知,我们会有不同的处理策略。在经历合作签约的环节梳理之后,我们基本可以确定客户所需求的业务类型。那么合作之后,如何将业务快速、准确的落地,是客服团队需要解决的问题。
中小企业、单一的业务模块的需求,在云生来说,都有非常成熟的sop,从业务运转与组织架构的相互配合,到我们比较成熟的系统服务功能,这个是一整套非常完整的天网+地网的组合运作。当然,对于大型客户或者有特殊需求的客户,我们需要提供一些“超纲”的、有附加价值的服务。这在我们集团来讲也是非常常见的,举个简单的例子,比如说我们都知道外包业务,都需要给员工处理劳动关系,那么怎么去疏导员工认同外包员工身份,怎么去给不同行业的外包业务制定员工福利套餐,怎么与品牌大厂实现数据互联,这些都是需要定制化处理的环节。
Q3
能否分享一些帮助客户解决问题的成功案例?
这类案例在我们集团来讲是非常多的,我本人来说的话,近期解决的案件主要集中在国央企、新零售和餐饮领域。国央企主要是对合规管理的要求和对数字化管理能力的提升,助推企业高质量发展。新零售和餐饮在我们国内来说也是用工需求比较大的行业,经常遇到岗位流动性大、用工成本高、合规化难、员工纠纷多及人力资源事务性工作繁冗等问题。
我们在面对这类客户的时候,可能会区别于传统人力资源公司的处理模式。
例如最近某客户发生的武汉一起劳动仲裁案,客户通过在线咨询AI助手小法,获取到与该案例相关的法律法规条文及案例发生地武汉地区的仲裁裁判规则,供客户参考;另外我们在与客户的沟通中,也发现了客户在制度和流程上的部分缺失,会导致后续的管理风险。对此,我们会结合客户实际情况,给客户定制公司规章制度和流程的优化方案,助力客户合规解决劳动用工风险。
Q4
在提供服务过程中,团队遇到哪些常见挑战?如何应对?
这个问题可以从两个方面来体现我们工作的挑战:从客户服务的角度来说,我们面对多少行业的客户,就意味着我们要面对多少行业的员工,同样,我们要熟悉和去适应各行各业的hr的工作重心和工作习惯。在这方面来讲,我们要更多的与客户交流,从多角度分析客户的需求,以及需求的背景,了解需求的底层逻辑,并运用到服务场景中,争取到更广泛的适配。我们要不停增加我们服务领域和服务能力的宽度,同时在特殊需求上,我们也要满足实现需求的可定制化,提供给客户更高层次的服务质量。
另外一个角度:就是我们作为一家能够覆盖全国甚至可以跨境的人力资源公司,我们的客服团队需要很强的学习能力、信息获取、筛选甄别、政策分析的能力,这就要求我们不仅仅要敬业、勤劳,更需要很扎实的专业基础才能去及时、准确的应对不停变化的政策环境,和各地的政策差异。
Q5
团队成员如何提升自我从而更好地服务客户?
此外客服团队的同事们也会积极参与集团安排的客服技能培训,包括沟通技巧、解决问题能力、客户关系维护等方面。同时建立长期学习小组,通过互相学习和分享经验,提高客服人员的服务技能水平。
Q6
服务中心如何收集客户反馈来改进服务质量?
云生集团是一家科技型人力资源公司,特别注重高效、便捷,我们希望以自己的技术优势为客户赋能,同时也将不断迭代的新产品提供给他们。
Q7
数智化创新技术如何赋能客户服务?
总而言之,政企通通过高效的全自动操作、实时反馈机制、高精度的标准化流程,显著提升了我们的服务效率和质量,将客服人员从繁重的重复性任务中解放出来,专注于更具价值的客户互动和问题解决,从而极大地提升工作满意度和客户满意度。
Q8
如何看待技术支持在客服体系中的重要作用以及未来发展方向?